memcache (version 1.48)
index
/tmp/python-memcached-1.48/memcache.py

client module for memcached (memory cache daemon)
 
Overview
========
 
See U{the MemCached homepage<http://www.danga.com/memcached>} for more about memcached.
 
Usage summary
=============
 
This should give you a feel for how this module operates::
 
    import memcache
    mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)
 
    mc.set("some_key", "Some value")
    value = mc.get("some_key")
 
    mc.set("another_key", 3)
    mc.delete("another_key")
 
    mc.set("key", "1")   # note that the key used for incr/decr must be a string.
    mc.incr("key")
    mc.decr("key")
 
The standard way to use memcache with a database is like this::
 
    key = derive_key(obj)
    obj = mc.get(key)
    if not obj:
        obj = backend_api.get(...)
        mc.set(key, obj)
 
    # we now have obj, and future passes through this code
    # will use the object from the cache.
 
Detailed Documentation
======================
 
More detailed documentation is available in the L{Client} class.

 
Modules
       
os
cPickle
re
socket
sys
time

 
Classes
       
thread._local(__builtin__.object)
Client

 
class Client(thread._local)
    Object representing a pool of memcache servers.
 
See L{memcache} for an overview.
 
In all cases where a key is used, the key can be either:
    1. A simple hashable type (string, integer, etc.).
    2. A tuple of C{(hashvalue, key)}.  This is useful if you want to avoid
    making this module calculate a hash value.  You may prefer, for
    example, to keep all of a given user's objects on the same memcache
    server, so you could use the user's unique id as the hash value.
 
@group Setup: __init__, set_servers, forget_dead_hosts, disconnect_all, debuglog
@group Insertion: set, add, replace, set_multi
@group Retrieval: get, get_multi
@group Integers: incr, decr
@group Removal: delete, delete_multi
@sort: __init__, set_servers, forget_dead_hosts, disconnect_all, debuglog,           set, set_multi, add, replace, get, get_multi, incr, decr, delete, delete_multi
 
 
Method resolution order:
Client
thread._local
__builtin__.object

Methods defined here:
__init__(self, servers, debug=0, pickleProtocol=0, pickler=<built-in function Pickler>, unpickler=<built-in function Unpickler>, pload=None, pid=None, server_max_key_length=250, server_max_value_length=1048576, dead_retry=30, socket_timeout=3, cache_cas=False)
Create a new Client object with the given list of servers.
 
@param servers: C{servers} is passed to L{set_servers}.
@param debug: whether to display error messages when a server can't be
contacted.
@param pickleProtocol: number to mandate protocol used by (c)Pickle.
@param pickler: optional override of default Pickler to allow subclassing.
@param unpickler: optional override of default Unpickler to allow subclassing.
@param pload: optional persistent_load function to call on pickle loading.
Useful for cPickle since subclassing isn't allowed.
@param pid: optional persistent_id function to call on pickle storing.
Useful for cPickle since subclassing isn't allowed.
@param dead_retry: number of seconds before retrying a blacklisted
server. Default to 30 s.
@param socket_timeout: timeout in seconds for all calls to a server. Defaults
to 3 seconds.
@param cache_cas: (default False) If true, cas operations will be
cached.  WARNING: This cache is not expired internally, if you have
a long-running process you will need to expire it manually via
"client.reset_cas(), or the cache can grow unlimited.
@param server_max_key_length: (default SERVER_MAX_KEY_LENGTH)
Data that is larger than this will not be sent to the server.
@param server_max_value_length: (default SERVER_MAX_VALUE_LENGTH)
Data that is larger than this will not be sent to the server.
add(self, key, val, time=0, min_compress_len=0)
Add new key with value.
 
Like L{set}, but only stores in memcache if the key doesn't already exist.
 
@return: Nonzero on success.
@rtype: int
append(self, key, val, time=0, min_compress_len=0)
Append the value to the end of the existing key's value.
 
Only stores in memcache if key already exists.
Also see L{prepend}.
 
@return: Nonzero on success.
@rtype: int
cas(self, key, val, time=0, min_compress_len=0)
Sets a key to a given value in the memcache if it hasn't been
altered since last fetched. (See L{gets}).
 
The C{key} can optionally be an tuple, with the first element
being the server hash value and the second being the key.
If you want to avoid making this module calculate a hash value.
You may prefer, for example, to keep all of a given user's objects
on the same memcache server, so you could use the user's unique
id as the hash value.
 
@return: Nonzero on success.
@rtype: int
@param time: Tells memcached the time which this value should expire,
either as a delta number of seconds, or an absolute unix
time-since-the-epoch value. See the memcached protocol docs section
"Storage Commands" for more info on <exptime>. We default to
0 == cache forever.
@param min_compress_len: The threshold length to kick in
auto-compression of the value using the zlib.compress() routine. If
the value being cached is a string, then the length of the string is
measured, else if the value is an object, then the length of the
pickle result is measured. If the resulting attempt at compression
yeilds a larger string than the input, then it is discarded. For
backwards compatability, this parameter defaults to 0, indicating
don't ever try to compress.
check_key(self, key, key_extra_len=0)
Checks sanity of key.  Fails if:
Key length is > SERVER_MAX_KEY_LENGTH (Raises MemcachedKeyLength).
Contains control characters  (Raises MemcachedKeyCharacterError).
Is not a string (Raises MemcachedStringEncodingError)
Is an unicode string (Raises MemcachedStringEncodingError)
Is not a string (Raises MemcachedKeyError)
Is None (Raises MemcachedKeyError)
debuglog(self, str)
decr(self, key, delta=1)
Like L{incr}, but decrements.  Unlike L{incr}, underflow is checked and
new values are capped at 0.  If server value is 1, a decrement of 2
returns 0, not -1.
 
@param delta: Integer amount to decrement by (should be zero or greater).
@return: New value after decrementing.
@rtype: int
delete(self, key, time=0)
Deletes a key from the memcache.
 
@return: Nonzero on success.
@param time: number of seconds any subsequent set / update commands
should fail. Defaults to None for no delay.
@rtype: int
delete_multi(self, keys, time=0, key_prefix='')
Delete multiple keys in the memcache doing just one query.
 
>>> notset_keys = mc.set_multi({'key1' : 'val1', 'key2' : 'val2'})
>>> mc.get_multi(['key1', 'key2']) == {'key1' : 'val1', 'key2' : 'val2'}
1
>>> mc.delete_multi(['key1', 'key2'])
1
>>> mc.get_multi(['key1', 'key2']) == {}
1
 
 
This method is recommended over iterated regular L{delete}s as it reduces total latency, since
your app doesn't have to wait for each round-trip of L{delete} before sending
the next one.
 
@param keys: An iterable of keys to clear
@param time: number of seconds any subsequent set / update commands should fail. Defaults to 0 for no delay.
@param key_prefix:  Optional string to prepend to each key when sending to memcache.
    See docs for L{get_multi} and L{set_multi}.
 
@return: 1 if no failure in communication with any memcacheds.
@rtype: int
disconnect_all(self)
flush_all(self)
Expire all data currently in the memcache servers.
forget_dead_hosts(self)
Reset every host in the pool to an "alive" state.
get(self, key)
Retrieves a key from the memcache.
 
@return: The value or None.
get_multi(self, keys, key_prefix='')
Retrieves multiple keys from the memcache doing just one query.
 
>>> success = mc.set("foo", "bar")
>>> success = mc.set("baz", 42)
>>> mc.get_multi(["foo", "baz", "foobar"]) == {"foo": "bar", "baz": 42}
1
>>> mc.set_multi({'k1' : 1, 'k2' : 2}, key_prefix='pfx_') == []
1
 
This looks up keys 'pfx_k1', 'pfx_k2', ... . Returned dict will just have unprefixed keys 'k1', 'k2'.
>>> mc.get_multi(['k1', 'k2', 'nonexist'], key_prefix='pfx_') == {'k1' : 1, 'k2' : 2}
1
 
get_mult [ and L{set_multi} ] can take str()-ables like ints / longs as keys too. Such as your db pri key fields.
They're rotored through str() before being passed off to memcache, with or without the use of a key_prefix.
In this mode, the key_prefix could be a table name, and the key itself a db primary key number.
 
>>> mc.set_multi({42: 'douglass adams', 46 : 'and 2 just ahead of me'}, key_prefix='numkeys_') == []
1
>>> mc.get_multi([46, 42], key_prefix='numkeys_') == {42: 'douglass adams', 46 : 'and 2 just ahead of me'}
1
 
This method is recommended over regular L{get} as it lowers the number of
total packets flying around your network, reducing total latency, since
your app doesn't have to wait for each round-trip of L{get} before sending
the next one.
 
See also L{set_multi}.
 
@param keys: An array of keys.
@param key_prefix: A string to prefix each key when we communicate with memcache.
    Facilitates pseudo-namespaces within memcache. Returned dictionary keys will not have this prefix.
@return:  A dictionary of key/value pairs that were available. If key_prefix was provided, the keys in the retured dictionary will not have it present.
get_slabs(self)
get_stats(self, stat_args=None)
Get statistics from each of the servers.
 
@param stat_args: Additional arguments to pass to the memcache
    "stats" command.
 
@return: A list of tuples ( server_identifier, stats_dictionary ).
    The dictionary contains a number of name/value pairs specifying
    the name of the status field and the string value associated with
    it.  The values are not converted from strings.
gets(self, key)
Retrieves a key from the memcache. Used in conjunction with 'cas'.
 
@return: The value or None.
incr(self, key, delta=1)
Sends a command to the server to atomically increment the value
for C{key} by C{delta}, or by 1 if C{delta} is unspecified.
Returns None if C{key} doesn't exist on server, otherwise it
returns the new value after incrementing.
 
Note that the value for C{key} must already exist in the memcache,
and it must be the string representation of an integer.
 
>>> mc.set("counter", "20")  # returns 1, indicating success
1
>>> mc.incr("counter")
21
>>> mc.incr("counter")
22
 
Overflow on server is not checked.  Be aware of values approaching
2**32.  See L{decr}.
 
@param delta: Integer amount to increment by (should be zero or greater).
@return: New value after incrementing.
@rtype: int
prepend(self, key, val, time=0, min_compress_len=0)
Prepend the value to the beginning of the existing key's value.
 
Only stores in memcache if key already exists.
Also see L{append}.
 
@return: Nonzero on success.
@rtype: int
replace(self, key, val, time=0, min_compress_len=0)
Replace existing key with value.
 
Like L{set}, but only stores in memcache if the key already exists.
The opposite of L{add}.
 
@return: Nonzero on success.
@rtype: int
reset_cas(self)
Reset the cas cache.  This is only used if the Client() object
was created with "cache_cas=True".  If used, this cache does not
expire internally, so it can grow unbounded if you do not clear it
yourself.
set(self, key, val, time=0, min_compress_len=0)
Unconditionally sets a key to a given value in the memcache.
 
The C{key} can optionally be an tuple, with the first element
being the server hash value and the second being the key.
If you want to avoid making this module calculate a hash value.
You may prefer, for example, to keep all of a given user's objects
on the same memcache server, so you could use the user's unique
id as the hash value.
 
@return: Nonzero on success.
@rtype: int
@param time: Tells memcached the time which this value should expire, either
as a delta number of seconds, or an absolute unix time-since-the-epoch
value. See the memcached protocol docs section "Storage Commands"
for more info on <exptime>. We default to 0 == cache forever.
@param min_compress_len: The threshold length to kick in auto-compression
of the value using the zlib.compress() routine. If the value being cached is
a string, then the length of the string is measured, else if the value is an
object, then the length of the pickle result is measured. If the resulting
attempt at compression yeilds a larger string than the input, then it is
discarded. For backwards compatability, this parameter defaults to 0,
indicating don't ever try to compress.
set_multi(self, mapping, time=0, key_prefix='', min_compress_len=0)
Sets multiple keys in the memcache doing just one query.
 
>>> notset_keys = mc.set_multi({'key1' : 'val1', 'key2' : 'val2'})
>>> mc.get_multi(['key1', 'key2']) == {'key1' : 'val1', 'key2' : 'val2'}
1
 
 
This method is recommended over regular L{set} as it lowers the number of
total packets flying around your network, reducing total latency, since
your app doesn't have to wait for each round-trip of L{set} before sending
the next one.
 
@param mapping: A dict of key/value pairs to set.
@param time: Tells memcached the time which this value should expire, either
as a delta number of seconds, or an absolute unix time-since-the-epoch
value. See the memcached protocol docs section "Storage Commands"
for more info on <exptime>. We default to 0 == cache forever.
@param key_prefix:  Optional string to prepend to each key when sending to memcache. Allows you to efficiently stuff these keys into a pseudo-namespace in memcache:
    >>> notset_keys = mc.set_multi({'key1' : 'val1', 'key2' : 'val2'}, key_prefix='subspace_')
    >>> len(notset_keys) == 0
    True
    >>> mc.get_multi(['subspace_key1', 'subspace_key2']) == {'subspace_key1' : 'val1', 'subspace_key2' : 'val2'}
    True
 
    Causes key 'subspace_key1' and 'subspace_key2' to be set. Useful in conjunction with a higher-level layer which applies namespaces to data in memcache.
    In this case, the return result would be the list of notset original keys, prefix not applied.
 
@param min_compress_len: The threshold length to kick in auto-compression
of the value using the zlib.compress() routine. If the value being cached is
a string, then the length of the string is measured, else if the value is an
object, then the length of the pickle result is measured. If the resulting
attempt at compression yeilds a larger string than the input, then it is
discarded. For backwards compatability, this parameter defaults to 0,
indicating don't ever try to compress.
@return: List of keys which failed to be stored [ memcache out of memory, etc. ].
@rtype: list
set_servers(self, servers)
Set the pool of servers used by this client.
 
@param servers: an array of servers.
Servers can be passed in two forms:
    1. Strings of the form C{"host:port"}, which implies a default weight of 1.
    2. Tuples of the form C{("host:port", weight)}, where C{weight} is
    an integer weight value.

Data descriptors defined here:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)

Data and other attributes defined here:
MemcachedKeyCharacterError = <class 'memcache.MemcachedKeyCharacterError'>
MemcachedKeyError = <class 'memcache.MemcachedKeyError'>
MemcachedKeyLengthError = <class 'memcache.MemcachedKeyLengthError'>
MemcachedKeyNoneError = <class 'memcache.MemcachedKeyNoneError'>
MemcachedKeyTypeError = <class 'memcache.MemcachedKeyTypeError'>
MemcachedStringEncodingError = <class 'memcache.MemcachedStringEncodingError'>

Methods inherited from thread._local:
__delattr__(...)
x.__delattr__('name') <==> del x.name
__getattribute__(...)
x.__getattribute__('name') <==> x.name
__setattr__(...)
x.__setattr__('name', value) <==> x.name = value

Data and other attributes inherited from thread._local:
__new__ = <built-in method __new__ of type object>
T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T

 
Functions
       
StringIO(...)
StringIO([s]) -- Return a StringIO-like stream for reading or writing
cmemcache_hash(key)
compress(...)
compress(string[, level]) -- Returned compressed string.
 
Optional arg level is the compression level, in 1-9.
crc32(...)
(data, oldcrc = 0) -> newcrc. Compute CRC-32 incrementally
decompress(...)
decompress(string[, wbits[, bufsize]]) -- Return decompressed string.
 
Optional arg wbits is the window buffer size.  Optional arg bufsize is
the initial output buffer size.
serverHashFunction = cmemcache_hash(key)
useOldServerHashFunction()
Use the old python-memcache server hash function.

 
Data
        SERVER_MAX_KEY_LENGTH = 250
SERVER_MAX_VALUE_LENGTH = 1048576
__author__ = 'Sean Reifschneider <jafo-memcached@tummy.com>'
__copyright__ = 'Copyright (C) 2003 Danga Interactive'
__license__ = 'Python Software Foundation License'
__version__ = '1.48'

 
Author
        Sean Reifschneider <jafo-memcached@tummy.com>